м Генеративные моделиДанил Бакалин

2026–27 учебный год

От первого ответа
к своей модели.

Практический курс о генеративных моделях. Запускаем готовые нейросети, учимся менять их поведение и разбираемся, как они устроены.

Автор курса — Данил Бакалин

Первый семестр

2026 · материалы занятия
01
Первая лекция · погружение в практику

Своя модель: меняем манеру ответа

Возьмём языковую модель и научим её отвечать в пиратском стиле. Готовые диалоги, первое дообучение и сравнение двух LoRA.

22 интерактивных слайдаHugging FaceJupyterLoRA
↗
02
Вторая лекция · оценка результатов

Модель обучилась. Как понять, чему?

Определяем полезный результат, сравниваем исходную и дообученную модель, разбираем ошибки и проверяем новую инструкцию. Самостоятельный блокнот и небольшой инструмент перевода.

28 интерактивных слайдовОценка качестваJupyterПеревод
↗
03
Третья лекция · работа с документами

RAG: ответы с опорой на документы

Собираем поиск по словам, передаём найденные фрагменты модели и проверяем ответы. Затем знакомимся с эмбеддингами, улучшаем поиск и повторяем те же опыты.

40 интерактивных слайдовRAGПоиск и источникиJupyter
↗
04
Четвёртая лекция · практика со своими документами

Свой PDF: от текста к схемам и действиям

Собираем помощника по своим PDF: находим текст, получаем ответы со страницами, добавляем чтение схем и выбор между объяснением и поиском главы.

31 интерактивный слайдPDF и схемыRAGJupyter
↗

Следующие лекции появятся по мере прохождения курса. Презентации и материалы доступны для самостоятельного изучения.

Второй семестр · 2027

Введите пароль

Материалы следующего семестра пока закрыты. Доступ открывается по паролю курса.